(Senior) LLM Application Engineer (m/w/d) – pricenxt

Der Kontext: Die KI•PIE Group liefert seit über 50 Jahren Preise, Daten und Analysen für die europäische Kunststoff- und Chemieindustrie. Am 12. Oktober 2026 haben wir pricenxt.com gelauncht, unsere SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence. Du baust darauf die KI-Schicht: auf proprietären Marktdaten, die sonst niemand hat, und für zahlende Nutzer, die vom ersten Tag an Feedback geben.

Als (Senior) LLM Application Engineer verantwortest Du unsere LLM-Plattform von der Idee bis zur Produktion. In den ersten Monaten liegt der Fokus auf KI-Features für pricenxt-Kunden. Danach folgen interne Tools, die unsere Redaktion und unser Sales-Team schneller machen.

• Du baust die LLM-Plattform-Schicht auf: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline und saubere APIs.
• Du bringst KI-Features in Produktion: einen Conversational Analyst über unsere Preisdaten, semantische Suche und einen intelligenten Alert-Feed.
• Du integrierst Foundation Models (Anthropic, OpenAI, Mistral u. a.) und triffst die Modellwahl nach Qualität, Kosten und Latenz.
• Du baust Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen, über die Enterprise-Kunden unsere Daten direkt in ihre eigenen Systeme holen.
• Du entscheidest mit, welche Use Cases es in Produktion schaffen, und misst, ob sie funktionieren: Evaluation, Grounding, Monitoring.

Das bringst Du mit:

• Mehrere Jahre Erfahrung als Software Engineer, davon mindestens ein LLM-Feature, das Du selbst in Produktion gebracht hast und das echte Nutzer verwenden
• Erfahrung mit RAG in Produktion: Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation und Grounding
• Sicherheit im Backend mit Python und/oder TypeScript/Node: Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
• Function Calling, Tool Use und Prompt- bzw. Context-Engineering kennst Du aus der Praxis, nicht aus Tutorials
• Du arbeitest eigenständig, triffst technische Entscheidungen und kannst sie auch Nicht-Technikern erklären
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das ist ein Plus:

• MCP (Model Context Protocol) oder Agenten-Frameworks bzw. -SDKs
• React/TypeScript, sodass Du Oberflächen für Deine Features selbst bauen kannst
• Daten-Pipelines über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
• Erfahrung mit Marktdaten, Zeitreihen oder B2B-SaaS

Festanstellung bevorzugt. Für die richtige Person ist auch ein Freelance- oder Contract-Einstieg über 6–12 Monate denkbar.

• Attraktives Gehalt plus Jahresbonus
• Echte proprietäre Daten und echte Nutzer, keine Spielwiese
• Ein frisch gelaunchtes Produkt, bei dem Deine Arbeit direkt sichtbar wird
• Kleines internationales Team, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Hybrides Arbeiten mit Office in Bad Homburg und flexiblen Arbeitszeiten
• Budget für Modelle, Tools und Konferenzen
• JobRad, JobAuto und JobTicket
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (bKV)
• Corporate Benefits sowie mindestens ein Teamevent pro Quartal